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Et si l’exploitation de vos questions ouvertes pouvait se prolonger et intégrer les questions nées lors de la présentation ?
Comment un bot conversationnel appuyé sur les verbatim réels prolonge l’exploitation des questions ouvertes. Cas d’une enquête interne de 25 000 répondants.
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Corrections : suivez l’assistant
La machine rapproche les formes, score leurs proximités et propose des fusions ; le chargé d’études valide et décide. Nul besoin de compétences sémantiques ou statistiques : les questions à se poser sont simples et pratiques.
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COVID-STRESS : la nature du stress généré par la crise sanitaire dans trois pays
Comment, en à peine deux heures, un chargé d’études peut analyser un corpus de verbatim complexe, sans connaissance linguistique ni algorithmique — ici des interviews menées en France, au Danemark et au Mexique.
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Cibles & Leviers : une exclusivité k-mino
Comment segmenter une population pour obtenir, sur chaque groupe, des leviers pertinents et différents sur un même indicateur-cible ? Une question simple en apparence, à laquelle les solutions courantes répondent mal — et au prix d’innombrables simulations.
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Back to Basics : l’art délicat de la typologie
Comment découper un ensemble d’individus en sous-groupes homogènes ? Le marketing a toujours eu l’intuition, plus ou moins frustrante, qu’une offre parfaitement conçue pour tout le monde n’existe pas.
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Voice Mining : du fantasme au projet
Des chiffres et des lettres. Le besoin est complexe, les fantasmes tenaces et les dépendances nombreuses — voilà comment on transforme l’un en projet réaliste.
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Grand Débat : quelles sont les priorités des Français en matière d’écologie ?
Ce que nous apprend l’analyse sémantique du Grand Débat — un exercice démocratique sans précédent, et un corpus de contributions à la mesure de l’événement.
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